多功能C#科学计算器、重磅开源了

第一版 字符串计算 架构思路：
第一版 命名空间 BaseUtil.Compute —— 只是 BaseUtil 程序集 中的 一个子功能
第一版 抽象思想：
运算分为 运算符(IComputeSymbol + ComputeSymbolAttribute) + 函数(IComputeMethod + ComputeMethodAttribute)
使用 常用的   接口 + 特性   的方式 进行插件扩展
内置插件 
运算符插件： + - * / % ^ LIKE > < >= <= = == === OR || AND && [?:] 
函数插件： REPLACE  LEN
基础数据类型 的解析 为 代码内置：通过数据识别顺序 判定类型
基础数据类型： string double bool 
基础数据判定顺序： string double bool

第二版 字符串计算 架构思路：
第二版 命名空间 Laura.Compute —— 功能完全独立
第二版 改进：
基础数据类型： string double bool array
支持 数组 ： 伴随支持 IN 运算符插件(第一版 的 IComputeSymbol IComputeMethod 无法扩展 IN 语法) 
重大思想变革： 取消 函数概念: 比如之前函数 REPLACE(A, B, C) 思想转变成 REPLACE {Array} —— 只要是 (A,B,C ...) 这样的模式 统统被 认定为 数组
取消函数概念 + 数组概念 造成的影响： 影响可能巨大,且可能导致的思想局限或者错误暂时未知(2013-07-13)
取消参数 类型的 预设定： 第一版 因为不知道 表达式 中，哪些是 参数表达式，所以需要 给表达式 提前设置 数据类型，所以 增加了使用复杂度。第二版 采用 参数表达式 自动识别

第二版 抽象思想：
依然使用   接口 + 特性   的方式 进行插件扩展
核心思想： 类似 SQL 脚本的 语法模式
概念合并：  函数思想 合并 到 运算符思想 中 —— 至此：函数也是一种 运算符  [这是一个 思想合并的过程 : 即为 再抽象], 伴随的是 接口 的 合并
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2013-07-16 00:21
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第二版 字符串计算 算法 已经写完
算法完成 速度之快 主要是因为：
>概念再抽象之后，核心思想 的简洁
>在并序运算的代码 直接复制 第一版的 并序运算代码 (ExpressSchema.cs 301-318 行代码)
>很多插件 代码 都是在 第一版插件代码 基础上 略做修改 而成，节省了不少时间
基本测试已经通过：
>运行速度 达到 每秒 10000-12000 次左右(配置：CPU-I3 Momery-6G)，远超 第一版 字符串计算算法(第一版 每秒 500-1000次左右)
>参数化 字符串计算 尚未测试：预想BUG应该不大(因为 第二版 采用 先完全解析，再执行 的思想，预期性能依然在 第一版 10倍以上)

算法亮点：
>第二版语法 更人性化，除 可以省略的 this 关键字外，语法类似 SqlScript 如：[FSchoolName] == "孝感学院" AND [FStudentName] == "ShuXiaolong"
>第二版语法支持 索引，子属性 超复杂表达式  如：  this.[FSchools]["孝感学院"].[FClasses][1].[FClassName] (可省略 this)
>第二版语法 取消了 第一版语法 对 自定义属性格式 的支持：所有 参数属性 必须以 [] 括起来
>第二版语法 支持 插件扩展 (第一版也支持)，凡是 继承 ICompute+ComputeExpressAttribute 的类 会被自动识别为 算法插件
>第二版语法 支持 IN 关键字插件 (第一版语法 因为 概念思想 的局限，无法扩展 IN插件) 如  \"ShuXiaolong\" IN (\"ShuXiaolong\",\"QuFuli\")"

算法用途：
>内存检索(当然，速度 远远不及 SQL引擎 或 DataTable 的 检索)，在语法的 灵活性上 胜过 DataTable 的内存检索计算
>动态编程(接下来 有一个 概念器 的 流程引擎 的设计)，让动态配置式 编程 更具有灵活性

第二版 和 第一版 算法插件 的 运算优先级 如下：
StringLengthComputeMethod LEN 1000000
StringReplaceComputeMethod REPLACE 1000000
PowComputeSymbol ^ 100000
MultiplyComputeSymbol * 10000
RemainComputeSymbol % 10000
DivideComputeSymbol / 10000
PlusComputeSymbol + 1000
MinusComputeSymbol - 1000
LikeEqualComputeSymbol LIKE 700
LessThanEqualComputeSymbol <= 685
GreaterThanEqualComputeSymbol >= 680
LessThanComputeSymbol < 675
GreaterThanComputeSymbol > 670
StrictEqualComputeSymbol === 610
EqualComputeSymbol == 605
BaseEqualComputeSymbol = 600
AndComputeSymbol AND 525
AndSignComputeSymbol && 525
OrComputeSymbol OR 520
OrSignComputeSymbol || 520
TernaryComputeSymbol ?: 100
InComputeMethod IN 未定(默认为 0)代码简单，先上运行截图：

编码过程：

新建项目 基于 .Net 2.0：

在窗体上拖拽 文本框 作为显示屏，并拖拽 按键：

为了节省代码，所以每个按钮 公用 btnInput_Click 事件；为了作为区分，所以 我们设置每个 按钮的Tag 值：

在共用的按钮事件中，我们进行编码：

1         private void btnInput_Click(object sender, EventArgs e)
2         {
3             Button currentButton = sender as Button;
4             if (currentButton != null && currentButton.Tag != null)
5             {
6                 string input = currentButton.Tag.ToString();
7                 txtExpress.Text = txtExpress.Text + input;
8             }
9         }

最后计算：

计算过程，就交给 Laura.Compute 算法了：本算法为字符串计算算法，用本算法计算结果。

 1         private void btnResult_Click(object sender, EventArgs e)
 2         {
 3             string express = txtExpress.Text ?? string.Empty;
 4             if (string.IsNullOrEmpty(express) || string.IsNullOrEmpty(express.Trim()))
 5             {
 6                 txtResult.Text = "ERROR:INPUT THE EXPRESS!";
 7             }
 8             else
 9             {
10                 try
11                 {
12                     object result = ComputeHelper.Compute(txtExpress.Text);
13                     txtResult.Text = (result ?? string.Empty).ToString();
14                 }
15                 catch(Exception exp)
16                 {
17                     txtResult.Text = "ERROR:" + exp.Message;
18                 }
19             }
20         }

程序代码：

代码极其简单，65行源码。

 1 using System;
 2 using System.Windows.Forms;
 3 using Laura.Compute;
 4 
 5 namespace Laura.Calculator
 6 {
 7     public partial class MainForm : Form
 8     {
 9         public MainForm()
10         {
11             InitializeComponent();
12         }
13 
14         private void btnInput_Click(object sender, EventArgs e)
15         {
16             Button currentButton = sender as Button;
17             if (currentButton != null && currentButton.Tag != null)
18             {
19                 string input = currentButton.Tag.ToString();
20                 txtExpress.Text = txtExpress.Text + input;
21             }
22         }
23 
24         private void btnCancel_Click(object sender, EventArgs e)
25         {
26             string express = txtExpress.Text ?? string.Empty;
27             if (!string.IsNullOrEmpty(express))
28             {
29                 txtExpress.Text = express.Substring(0, express.Length - 1);
30             }
31         }
32 
33         private void btnResult_Click(object sender, EventArgs e)
34         {
35             string express = txtExpress.Text ?? string.Empty;
36             if (string.IsNullOrEmpty(express) || string.IsNullOrEmpty(express.Trim()))
37             {
38                 txtResult.Text = "ERROR:INPUT THE EXPRESS!";
39             }
40             else
41             {
42                 try
43                 {
44                     object result = ComputeHelper.Compute(txtExpress.Text);
45                     txtResult.Text = (result ?? string.Empty).ToString();
46                 }
47                 catch(Exception exp)
48                 {
49                     txtResult.Text = "ERROR:" + exp.Message;
50                 }
51             }
52         }
53 
54         private void btnClean_Click(object sender, EventArgs e)
55         {
56             txtExpress.Text = txtResult.Text = string.Empty;
57         }
58 
59         private void linkAbout_LinkClicked(object sender, LinkLabelLinkClickedEventArgs e)
60         {
61             AboutForm aboutForm = new AboutForm();
62             aboutForm.ShowDialog();
63         }
64     }
65 }

Ps.如果想扩展 Laura.Compute 算法，在 任何程序集，任何命名空间，任何类名下 类似如下扩展即可：

 1 using System;
 2 using Laura.Compute.Utils;
 3 
 4 namespace Laura.Compute.Extend.MathMethod
 5 {
 6     [Serializable]
 7     [ComputeExpress(Express = "{A} + {A}", Keywords = new[] { "+" }, Level = 1000, ComputeType = typeof(PlusComputeSymbol))]
 8     public class PlusComputeSymbol : ComputeBase
 9     {
10         public override object Compute(ExpressSchema expressSchema, object objOrHash)
11         {
12             object argObj1 = ArgumentsObject(0, expressSchema, objOrHash);
13             object argObj2 = ArgumentsObject(1, expressSchema, objOrHash);
14 
15             if (ArgumentsType(0) == ExpressType.String || ArgumentsType(1) == ExpressType.String || argObj1 is string || argObj2 is string)
16             {
17                 string arg1 = Tools.ToString(argObj1);
18                 string arg2 = Tools.ToString(argObj2);
19                 string value = arg1 + arg2;
20                 return value;
21             }
22             else
23             {
24                 double arg1 = Tools.ToDouble(argObj1);
25                 double arg2 = Tools.ToDouble(argObj2);
26                 double value = arg1 + arg2;
27                 return value;
28             }
29         }
30     }
31 }

当然，最后就是 本计算器源码开源，包括重磅 的 Laura.Compute 算法：http://pan.baidu.com/s/103Xic