Facebook杯2013年编程挑战赛预选赛第一名三道题目及答案

今年的预选赛已经在1月29日结束了，总共有10169名选手成功解决了至少一道问题。来自密歇根大学的Ryan在50分钟内解决了全部三道问题，预选赛排名第一。预赛排名中的前500名选手获得了进入下一轮比赛的资格。

第一题 美丽的字符串 （20分）

给出一个字符串，定义这个字符串的“美丽程度”是其所有字母“美丽程度”的总和(sum)。

每个字母都有一个“美丽程度”，范围在1到26之间。没有任何两个字母拥有相同的“美丽程度”。字母忽略大小写。

给出一个字符串，计算它最大可能的“美丽程度”。

官方答案：

这是本轮比赛最简单的题目。一共有10697名参赛者尝试解决此题，其中9865名参赛者成功解决。解法的核心思想是：计算每个字母出现的频率，给频率最多的字母赋予“美丽程度值”26，以此类推。如果两个字母频率相等，可以任意挑一个赋予稍高的值，因为不影响字符串总和。

from collections import Counter
 
def get_beauty(string):
    string = string.lower()
 
    # Remove all characters other than letters
    string = ''.join(x for x in string if 'a' <= x <= 'z' )
 
    # Make a dictionary where the keys are letters and the values are counts
    freq = Counter(string)
 
 
    # Get the values (letter counts) and sort them in descending order
    arr = freq.values()
    arr.sort()
    arr.reverse()
 
    # 26 * (count of most common letter) + (25 * next most common) + ...
    values_and_counts = zip(range(26, 0, -1), arr)
    return sum(value * count for value, count in values_and_counts)

第二题 平衡的笑脸符号 （35分）

有时候我们把笑脸符号 :) 放在了括号中间，这时就比较难分辨到底是笑脸符号还是括号的一部分。

一段文本被视为“括号平衡” 需要满足以下中的一个条件：

这段文本为空

有超过一个的英文字母，空格或者冒号

一个左括号，然后是一段“括号平衡”文本，接着一个右括号

一段“括号平衡”文本，接着又是一段“括号平衡”文本

一个笑脸符号 :) 或者哭脸符号 :(

给出一段文本，判断它是不是“括号平衡”的。

官方答案：

一共有7096名参赛者尝试解决这道题，其中只有2086名参赛者成功解决。 对于这道题，有很多种方法。你可以用“暴力搜索”，动态规划+缓存，或者本文介绍的O(N)的算法。我们决定让每位参赛者只要答案正确就算成功解决此题，因此上面的任何做法都可以。 下面介绍O(N)的算法。

核心思想是跟踪“开括号”（指缺相应的右括号）数的范围。

我们使用两个变量，minOpen和maxOpen，都初始化为0。

逐个字符遍历整段文本。

当遇见左括号时，maxOpen加一。如果这个左括号不是哭脸符号的一部分，minOpen也要加一。

当遇见右括号时，minOpen减一。如果这个右括号不是笑脸符号的一部分，maxOpen也要减一。 如果minOpen被减成负数了，重新令它为0。

这里有个问题，上面这两句的原话是

Whenever you encounter a '(', you increment maxOpen, and if it wasn't part of a smiley, you also increment minOpen.

Whenever you encounter a ')', you decrement minOpen, and if it wasn't part of a frowny face, decrement maxOpen. If minOpen is negative, reset it to 0.

难道是原文作者的笔误？？？

最后，如果maxOpen被减成负数了，或者minOpen不为0，此时这段文本不可能是“括号平衡的”；反之，则是“括号平衡的”。

def isBalanced(message):
    minOpen = 0
    maxOpen = 0

    for i in xrange(len(message)):
        if message[i] == '(':
            maxOpen += 1
            if i != 0 and message[i-1] != ':':
                minOpen += 1
        elif message[i] == ')':
            minOpen = max(0, minOpen-1)
            if i != 0 and message[i-1] != ':':
                maxOpen -= 1
                if maxOpen < 0:
                    break

    if maxOpen >= 0 and minOpen == 0:
        return "YES"
    else:
        return "NO"

第三题 找最小 （45分）

有一个下标从0开始的数组M，里面有N个非负数。只有前K个数已知。

我们只知道，对于下标i的数，当 K <= i < N时，M[i]是前K个数中没有包含的最小的非负数。

例如，如果K=3, N=4, 前K个数是[2, 3, 0]，我们就能推出 M[3] = 1。

给出一个数组M中的前K个数，你的任务是推出这个数组中最后一个数M[N-1]。

另外，我们使用下列公式产生前K个数：

M[0] = A
M[i] = (B * M[i - 1] + C) % r, 0 < i < K

你应该在你的程序中根据输入数据提供的A,B,C和r，自行生成前K个数。

官方答案：

总共有2555名参赛者尝试解决这道题，总共有1929名参赛者成功解决。 这道题的难点在于测试数据中 N 的值会非常大。 不管这样，你应该需要推断出这两点：

（1） M[i] (i >=k) 的最大值不可能大于 k+1。所以即使前面K个数的值最大可以到10^9，最终答案也不可能大于k+1。

（2） 根据上一点，M的后半段的值将在每k+1个数后重复。所以即使N很大，我们也只需要计算k+1个数，

现在我们把问题缩小到了找 m[k], m[k+1] ... m[2k+1]这些数。“暴力搜索”依然很慢，复杂度是O(K^2)。所以我们考虑使用一个BST（c++中用set/map）维持那些没有在前K个数中出现的数。这样复杂度就降低到了O(k log k)，可以通过测试数据了。

下面是本次比赛第一名的这道题的代码：

#include 
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